01研究生阶段
双网络图像去模糊研究
- 设计双网络框架,将生成式对抗网络用于模糊图像恢复。
- 完成图像预处理、模型训练、复原结果对比与质量评估。
- 研究图像去模糊、图像盲复原、GAN 与卷积神经网络。
双网络框架 · GAN · 图像去模糊 · 模型训练

从任意边缘撕开看看标签下面的 Jager
PEEL ENGINE / STICKER FORGE · CATSJUICE
JAGER · AI MEDIA × PRODUCT × CREATIVE TECH
我在内容创造、AI 产品和创意技术之间工作:研究变化,做出原型,也让更多人理解它。
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01研究生阶段
双网络框架 · GAN · 图像去模糊 · 模型训练

02数据算法与风控
用户画像 · 流失预警 · 精准营销 · 订单风控

03Web3 · 2022.10—2025.07
智能合约 · MPC 钱包 · 硬件钱包 · 撮合引擎

04AI 辅助开发
Cursor · Codex · Claude Code · Skill

05企业 Agent
RAG · Tool Calling · Human Approval · Audit

06AI 内容与视觉
AI 视频 · 内容系统 · 个人 IP · 视觉叙事

07现在
AI Media · AI Product · Reading · 美股研究

NOW / 现在
我喜欢理解复杂系统,也喜欢把它们做成真正能用、能看见、能传播的东西。
用推特、视频与研究,把新工具、新观点和真实判断转成值得继续看的内容。
关注 Agent、知识、权限、工具调用、人类确认、评估与审计如何进入真实流程。
用个人 IP、网站、动态设计与创意代码,让技术拥有能够被感知的表达。
NEXT / 继续探索
保留四个通往内容、个人世界、系统地图和研究起点的入口。
JOURNEY MAP / 静态路径
按项目和具体任务整理,而不是用抽象标签概括经历。
Research
Data
Web3
AI Coding
Agent
Now
CAPABILITY MAP / 能力地图
Web3 systems / 2022.10—2025.07
PORTFOLIO / 作品集
这里不是一句话的能力概括。每一个项目都保留它的过程、产物和可以继续打开的入口。
PRODUCTS & WEBSITES / 产品与网站
ENTERPRISE AI CASE企业售后工单 AI 工作台
从产品定义、任务书、技术选型到 RAG、人工确认、固定评测、审计与部署边界,全部围绕同一个企业 Agent 项目展开。
JAGER ORIGINAL SKILLS / 可复用工作流
扫描本机 Skills 的来源、描述、路径和重复问题,做成一个可查看的能力雷达。
让每一次工具、插件与工作流实验留下过程证据、判断和可公开的内容素材。
把产品想法、界面截图和参考图转成设计判断、方向比较与交接包。
在写代码前完成界面方向、组件选择、设计 Token 和验收依据的共同决策。
先拆标题、锚点、人物、配色与留白,再从多种封面组合中选择最适合的方向。
把内容路由到合适的视觉系列,并用真实素材与个人 IP 完成可读的 3:4 成品。
把产品定义、技术验证、开发任务、证据与阶段验收连接成一条可复核的企业项目链路。
将网页、截图、动效与组件参考转为可复现样品、Prompt 和可持续增长的设计资产库。
让同一个个人 IP 在文章、封面、网站与视频里承担动作、叙事和持续可辨认的视觉身份。
MEDIA & AUTOMATION / 内容与实验

把工作与生活里的小需求做成可以亲自验证的工具实验。